Alexa — персональный помощник от Amazon — только что получила новую профессию.
К 15 тысячам разных навыков, которыми она обладает, теперь добавился еще один — отвечать на экономические вопросы для клиентов швейцарской глобальной финансовой компании UBS Group AG.
Как пишет Wall Street Journal, новое партнерство между UBS Wealth Management и Amazon позволяет клиентам UBS, пользующихся услугами по управлению частным капиталом, задавать Alexa определенные финансовые и экономические вопросы.
И Alexa ответит им на основе информации UBS, избавляя их от необходимости звонить по телефону или заходить на сайт. И это, скорее всего, первый шаг Alexa в предоставлении бизнес-услуг.
Вероятно, помощник от Amazon скоро будет назначать встречи, анализировать рынки и даже покупать и продавать акции.
В то время как индустрия финансовых услуг уже начала переход от активного управления к пассивному, искусственный интеллект продвинет рынок еще дальше — к управлению умными машинами, как в случае Blackrock, которая внедряет компьютерные алгоритмы и модели в более традиционные активно управляемые фонды.
Но индустрия финансовых услуг — это только начало. В течение нескольких следующих лет искусственный интеллект может значительно изменить способы сбора информации, принятия решений и установления связей с клиентами и партнерами.
Надеемся, что это будет к лучшему, и мы все от этого выиграем (учитывая, что люди склонны к различным когнитивным предубеждениям).
Будет особенно интересно увидеть, как искусственный интеллект повлияет на решения корпоративных лидеров — мужчин и женщин, которые принимают множество решений, влияющих на нашу повседневную жизнь.
Уже сейчас руководители начинают использовать искусственный интеллект для автоматизации повседневных задач, таких как организация рабочего графика и телефонные звонки.
Но ИИ также может помочь в принятии более сложных решений в таких областях, как человеческие ресурсы, формирование бюджета, маркетинг, распределение капитала и даже корпоративная стратегия — все, что долгое время было оплотом специализированных консалтинговых фирм вроде McKinsey, Bain и BCG, а также крупных маркетинговых агентств.
Переход на принятие решений при помощи ИИ будет горькой пилюлей для корпоративной консалтинговой индустрии.
Согласно недавним исследованиям, только американский рынок корпоративных консультаций составляет почти $60 млрд.
Почти все эти консультации дорого стоят и проводятся людьми.
Кто-то может возразить, что корпоративные клиенты предпочитают иметь дело с консультантами по стратегии, чтобы получать индивидуальные советы от небольших команд, которые выполняют дорогостоящую и трудоемкую работу.
И это обычно вполне осмысленные советы.
Однако огромная часть того, что оплачивается как консалтинговые услуги, — это анализ и презентация данных.
Консультанты собирают, очищают, обрабатывают и интерпретируют данные от разрозненных частей организаций.
Они хорошо с этим справляются, но ИИ может еще лучше.
Например, вычислительная мощность четырех консультантов с электронными таблицами Excel незначительна по сравнению с одним компьютером, использующим ИИ.
В сегодняшнем мире больших данных приложения для ИИ и машинного обучения уже анализируют огромные объемы данных и делают выводы гораздо быстрее и дешевле, чем финансовые консультанты.
Кроме того, алгоритмы машинного обучения могут выводить компьютерные модели, которые разъясняют суть сложных явлений, обнаруживать закономерности и извлекать правила из данных — процесс, который с трудом дается даже самым большим и умным консалтинговым группам.
Возможно, довольно скоро руководители, вместо того, чтобы обращаться к элитным консультантам, начнут спрашивать: «Alexa, какова рентабельность моей продуктовой линии?» или «На каких клиентов я должен быть нацелен и как?»
Другая область, в которой руководители в скором времени будут полагаться на ИИ, — это управление человеческими ресурсами.
Несмотря на большие усилия, эти вопросы остаются политизированными, и при принятии решений в отношении женщин и меньшинств руководители по-прежнему предвзяты.
Например, женщины в бизнесе описываются не такими положительными терминами, как мужчины, и получают менее полезную обратную связь.
У представителей меньшинств меньше шансов быть принятыми на работу и больше — столкнуться с предвзятым отношением со стороны своих руководителей.
Эти ошибки и дисбаланс в системе только вредят организациям — мешают раскрывать потенциал сотрудников и должным образом вознаграждать за результаты.
Искусственный интеллект может сделать беспристрастными эти сложные решения.
Например, ИИ может определить, если одна группа сотрудников иначе оценивается и управляется или получает уровень компенсации, отличный от других.
Только представьте себе:
«Alexa, в моей организации есть гендерные различия в оплате труда?»
Кроме того, ИИ уже помогает в области взаимодействия с клиентами и в маркетинге.
Из хорошо задокументированой патентной деятельности ИИ на пяти крупнейших платформах — Apple, Alphabet, Amazon, Facebook и Microsoft, — ясно видно, что они используют его для продвижения и продажи товаров и услуг. Но они не одиноки.
Недавно HBR рассказывал, как Harley-Davidson использует ИИ для определения того, что работает и что не работает в различных маркетинговых каналах.
Компания использовала этот новый навык, чтобы принимать решения о распределении ресурсов для различных маркетинговых решений.
И через какое-то время компании начнут спрашивать: «Alexa, на что мне потратить мой маркетинговый бюджет?», чтобы избежать известной дилеммы:
«Я знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется впустую, только не знаю — какая половина».
ИИ может быть полезен в формировании бюджета и ежегодном процессе распределения инвестиций.
Несмотря на то, что рынки меняются каждый год, продукты устаревают, технологии развиваются, большинство предприятий из года в год распределяют свой капитал абсолютно одинаково.
Некоторые направления получают золотые горы, а другие остаются ни с чем.
Новым проектам приходится довольствоваться остатками после того, как «насытится» дойная корова (основной источник дохода).
Искусственный интеллект может помочь прорваться через эту черную дыру, отслеживая доходность инвестиций по бизнес-единицам или измеряя, сколько средств выделяется для роста по сравнению с сокращающимися товарными линиями.
Бизнес-лидеры вскоре будут спрашивать:
«Alexa, на сколько процентов распределение бюджета в этом году отличается от прошлого?» — и даже задавать более сложные вопросы.
Несмотря на то, что многие стратегические лидеры опираются на свою интуицию и многолетний опыт в отрасли, большая часть этой интуиции — просто более глубокое понимание данных, которые исторически было трудно собирать и дорого обрабатывать.
Теперь искусственный интеллект быстро закрывает этот пробел и вскоре сможет помочь людям справиться с предубеждениями и ограниченными возможностями в обработке данных.
Эти события изменят многие профессии, например, консультантов, юристов и бухгалтеров, чьи обязанности будут смещаться от анализа к суждению.
Можно сказать, что завтрашние элитные консультанты уже расположились на вашем запястье (Siri), кухонном столе (Alexa) или в вашей гостиной (Google Home).
Основной вывод: корпоративные лидеры, сознательно или нет, находятся на пороге серьезных перемен среди источников информации и консультаций.
Скорее всего, это лишь вопрос времени, когда все лидеры и управленческие команды начнут спрашивать Alexa:
«Каков самый большой риск на нашем ключевом рынке?», «Как нам распределить капитал, чтобы конкурировать с Amazon?» или «Как мне реорганизовать мою управленческую команду?»
Источник: Современный Бизнес