Источник: Экономический журнал
Поиск персонала – трудоёмкий и дорогостоящий процесс, поэтому неудивительно стремление компаний облегчить его с помощью современных технологий.
Однако для соискателей это порой оборачивается дополнительными трудностями.
Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) приходят на помощь кадровикам ещё на этапе просмотра резюме, рассказывает ВВС.
Используя поиск по ключевым словам, компьютеры просеивают резюме, отбирая только те, что подходят для определённой позиции.
Но самое интересное начинается дальше, когда дело доходит до видеоинтервью.
Анализируя манеру речи, интонацию и мимику соискателей, ИИ помогает опередить, насколько они правдивы и подходят ли для той или иной позиции, тем самым ускоряя процесс отбора. Конечно, многие люди нервничают на собеседовании, а потому ведут себя не совсем естественно.
Но разработчики подобных систем уверяют, что ИИ способен определять такие состояния и принимать их во внимание.
Особенно полезны такие технологии для найма сотрудников на временную работу, где поиск и оценка кандидатов происходит постоянно – автоматизация позволяет на порядок сократить затраты на этот процесс.
Например, британское кадровое агентство Flexy на основе анализа резюме и видеоинтервью создаёт объективные цифровые профили кандидатов.
Работодатели загружают вакансии на сайт агентства, а компьютерная система «прочёсывает» базу данных кандидатов и предлагает наиболее подходящих.
Оценка правдивости кандидатов заслуживает отдельного внимания.
По данным британских рекрутинговых агентств, более трети соискателей приукрашивают в резюме свой опыт работы, а более четверти подгоняют резюме под конкретные вакансии, на которые они претендуют.
Традиционно работодатели используют для проверки таких кандидатов (уже прошедших через сито предварительного отбора) рекомендации.
Их внимательное прочтение требует времени, но современные технологии приходят на помощь и тут.
Австралийская компания Xref упростила этот медленный и трудоёмкий процесс, разработав онлайн-платформу для проверки рекомендаций.
По требованию работодателей соискатели загружают рекомендации на платформу, а система Xref анализирует их текст, выявляя положительные, нейтральные и негативные слова и выражения.
Безусловно, компаниям выгодны такие технологии, но у многих соискателей другое мнение.
Они утверждают, что ИИ не помогает, а мешает в поиске работы, делая этот процесс безличным и более запутанным.
Например, из-за отсутствия человеческого контакта в ходе видеоинтервью кандидатам бывает сложно оценить реакцию работодателей, и они ведут себя очень скованно и неестественно.
А автоматически сгенерированные письма с отказами не дают соискателям полноценной обратной связи – кандидаты не понимают, чего им не хватает, и что необходимо улучшить.
Самые актуальные новости - в 
