Несмотря на автоматизацию производства, до индустрии 4.0 все еще далеко

Автоматизация

Несмотря на существование множества автоматизированных систем, большинство производственных процессов все еще выполняются вручную, даже на ведущих предприятиях. Мы рассмотрели реальное положение дел в данной сфере и причины запаздывания внедрения технологий автоматизации в промышленности.

Объективное заблуждение

Мы регулярно слышим о том, что инженеры разрабатывают новые устройства, которые могут самостоятельно выполнять различные действия, а компании используют передовые технологические решения. Однако на самом деле автоматизация внедряется далеко не повсеместно и не так стремительно, как развивается.

Нельзя отрицать существование распространенных средств автоматизации, таких как сборочные линии или роботы для монтажа  кузова автомобилей, но многие удивятся, узнав, сколько процессов остаются ручными. Поэтому в данный момент концепция индустрии 4.0, согласно которой все машины будут связаны друг с другом, является мифологической, так как на многих производствах нет даже оборудования для соединения.

В создании современных мобильных телефонов или ноутбуков принимают участие сотни, если не тысячи пар человеческих рук. От сборки до функционального тестирования и визуального осмотра, использование живого труда и ручных процессов сохраняется. Полупроводниковая промышленность, безусловно, использует автоматизацию на сборочных линиях, но большинство машин не могут работать вместе.

Это связано с тем, что, несмотря на существование роботов, которые могут выполнять всю эту работу, их интеграция в производственную экосистему для потребительских товаров является сложной задачей и требует существенных изменений, что замедляет внедрение.

производство

Проблемы внедрения передовых технологий

Автоматизация может повысить эффективность производства, но изначально разработчики оборудования должны убедить руководство купить и установить его. Однако организационная структура предприятий часто сопротивляется этому, а основным стимулирующим фактором для кампаний зачастую является сокращение издержек, а не повышение качества. Некоторые руководители просто не хотят «раскачивать лодку», и, как правило, только осведомленный владелец видит общее состояние качества и влияние автоматизации на бизнес.

Сдерживающим фактором также выступает отсутствие единого стандарта для расчета окупаемости инвестиций в автоматизацию, что затрудняет бизнес-планирование и прогнозирование показателей эффективности от подобных нововведений. Не следует забывать о сложности и потенциальных рисках установки нового оборудования, особенно на функционирующих линиях.

Помимо этого, хотя бренды любят концепцию автоматизации, которая хорошо согласуется с их политикой, указывая на улучшение качества продукции и повышение надежности их цепочки поставок за счет исключения человеческого фактора, есть много практических проблем даже с современными роботами.

Многие этапы сборки кажутся банальными и повторяющимися, но значительную их часть все еще слишком сложно автоматизировать из-за диапазона допустимых изменений комплектующих или этапов процесса. Например, для выполнения некоторых операций требуется объединить нескольких деталей, но машине сложно понять, как правильно манипулировать ими.

Интересно, что на некоторых предприятиях существуют линии по выпуску одной и той же продукции с несколькими уровнями автоматизации. Это связано с психологией клиентов и сложностью оправдания производственных затрат с минимумом работников.

Требуются доработки

Автоматизации необходимо преодолеть некоторые препятствия, чтобы получить широкое распространение. С практической точки зрения, робототехника должна стать более автономной и адаптивной, чтобы она могла выполнять более широкий спектр задач. Это произойдет, когда машины получат прогрессивные системы видения и машинного обучения. После этого они смогут корректировать свою работу в процессе сборки, и даже дефектные продукты превращать в эксклюзивные, сводя брак к минимуму.

Для бизнеса также потребуется оправдание автоматизации со стороны улучшения производственных показателей, таких как рентабельность, пропускная способность и эффективность. Для повышения надежности систем также потребуется интеграция блокчейна.

текст: Илья Бауэр, фото: rittal, freewifi.vhersone

Источник: BitCryptoNews



Самые актуальные новости - в Telegram-канале

Читайте также

Вверх