Источник: Экономический журнал
Часто говорят, что роботы с искусственным интеллектом рано или поздно отберут у людей всю работу.
И правда, роботы могли бы быть идеальными сотрудниками: они не ходят курить и пить кофе, им не нужны отпуска и пенсии, им даже не нужно спать. Но волноваться всё же не стоит.
Несмотря на все свои достоинства, даже самые продвинутые машины не в состоянии заменить людей, рассказывает ВВС.
По оценке консалтинговой компании McKinsey, всего 5% профессий могут быть полностью автоматизированы, а в 60% профессий роботы смогут взять на себя только около трети всех рабочих задач.
Иными словами, роботы будут работать не вместо людей, а вместе с людьми. И готовиться к этому стоит уже сегодня.
Во-первых, нужно понять: роботы мыслят не так, как люди. Некоторые человеческие знания и навыки (например, правильную письменную речь) можно разложить по полочкам, сформулировав чёткие правила.
Однако такой подход работает далеко не всегда – как писал в своё время венгеро-британский физик и философ Майкл Полани, «мы знаем больше, чем можем сказать».
Между тем ИИ работает по совсем другому принципу – обрабатывая определённые данные по определённым алгоритмам.
Не имея чётких правил, невозможно заложить их в машины, так что во многих областях роботы просто не смогут конкурировать с людьми.
Во-вторых, роботы тоже могут ошибаться. Как раз из-за того, что компьютерное мышление основано на паттернах (шаблонах), люди могут его обмануть – известен случай, когда студенты Массачусетского технологического института так обработали изображение напечатанной на 3D-принтере черепахи, что ИИ принял её за винтовку.
Для роботов не существует «здравого смысла» – работая с ними, нужно быть готовыми к подобным сюрпризам.
В-третьих, люди не всегда могут понять, почему ИИ принял то или иное решение.
Это так называемая «проблема чёрного ящика» – мы видим исходные данные и конечный результат, но не знаем, что происходит внутри машины.
Робот-коллега не сможет объяснить, что и почему он делает, и к этому тоже может быть непросто приспособиться.
И, наконец, роботы повышают риск дискриминации: расизма, сексизма и других её видов.
Иногда всё дело в алгоритмах (например, в случае с программой предсказания преступлений, повышавшей «опасность» афроамериканцев), а иногда – в самих людях, которые из-за своих предрассудков формируют ошибочные исходные данные (как в случае с переводчиком Google, который при переводе «Он сиделка.
Она доктор» на иностранный язык и обратно превратил её в «Она сиделка. Он доктор»). И вновь в основе этих ошибок лежит использование паттернов, а не здравого смысла.
Технологии ИИ действительно развиваются, и роботы скоро произведут революцию на рынке труда.
Но люди не останутся за бортом прогресса – машины станут не конкурентами, а коллегами и помощниками.