Рассвет рабочей силы данных

Fallback Image

Вступление

Данные являются основой автоматизации на основе искусственного интеллекта.

Наши данные становятся ценным товаром для инициатив по автоматизации в разных странах: правительствах, отраслях, организациях и научных кругах (NGIOA).

Поскольку данные и информация определяют ценность инициатив в области искусственного интеллекта, чем лучше источники данных, тем лучше инициативы в области автоматизации и, как следствие, результаты разведки.

Итак, довольно интересно, что большинство наших систем машинного обучения сегодня строятся на бесплатных общедоступных данных.

Более того: мы предоставляем бесплатные данные (наш новый труд) системам искусственного интеллекта, которые могут заменить нас: наши роли, наши рабочие места, наша заработная плата и наша очень экономическая безопасность в будущем завтра.

Понятно, что то, как люди будут зарабатывать деньги, когда рабочие места поддаются автоматизации, становится причиной серьезной обеспокоенности для заинтересованных граждан, профсоюзных организаций и лиц, принимающих решения во всех странах.

Несмотря на растущие призывы к универсальному базовому доходу, вопрос, который необходимо оценить, заключается в том, может ли сам по себе универсальный базовый доход, управляемый государством, стать практическим и достаточным решением сложных проблем занятости и экономической безопасности, возникающих в будущем. наш путь.

Возможно, нам нужно более одного источника дохода, чтобы компенсировать потерю рабочих мест и заработную плату.

Кажется, монетизация наших цифровых данных и следа может стать еще одним источником законного дохода для всех в разных странах.

Более того, оплата наших данных придаст им больше легитимности и точности, повысит достоверность информации и результатов разведки инициатив автоматизации.

Признавая эту возникающую реальность, Risk Group инициировала крайне необходимую дискуссию по вопросам автоматизации и будущего работы с Эккеардом Эрнстом, экономистом по макроэкономической политике в Международной организации труда, базирующейся в Швейцарии, по обзору рисков.

Ценность данных

Поскольку автоматизация использует наши данные, доступ к нашим цифровым данным и занимаемой площади становится все более важным для стран.

От специалистов по маркетингу до предприятий, специалистов по опросам общественного мнения и исследователей растет интерес к автоматизации на основе цифровых данных.

Причина этого проста; Данные помогают создавать конкурентные преимущества и дают им точную информацию для создания релевантных рекламных объявлений, контента, продуктов и услуг, которые были бы привлекательны для пользователей и потребителей.

Собранная информация и сведения о потребителях ценны, потому что они могут улучшить продукты и услуги в условиях жесткой конкуренции в цифровую эпоху.

Как видно в настоящее время, предприятия уже используют данные для отслеживания эффективности своих продуктов и услуг.

Также растет интерес к использованию данных для отслеживания того, как люди могут голосовать на выборах или как рынки будут действовать в любой день. Это только начало.

Сколько наши личные данные стоят?

У каждого из нас есть терабайты данных на наших цифровых устройствах. У нас также есть данные в облаках и в пути

Все эти цифровые данные становятся очень ценными, поскольку имеют денежную ценность.

В результате, начиная с компаний, занимающихся социальными сетями, и заканчивая поставщиками приложений, наблюдается тенденция к сбору цифровых данных пользователей и потребителей в разных странах.

Бизнес собирает миллиарды долларов с помощью рекламы. Кроме того, многие компании получают прибыль от этого.

Более того, когда данные собираются, они продаются третьим сторонам (маркетологам и рекламодателям).

Это подводит нас к важному вопросу: почему мы даем контроль и право собственности на наши данные предприятиям, которые становятся очень богатыми, продавая наши данные другим?

Нужно ли продавать личные данные?

Наши персональные данные состоят из личной, идентифицирующей личность информации, такой как контактные данные (имя, адрес, телефон, адрес электронной почты) и официальные данные, подтверждающие нашу личность, такие как свидетельство о рождении, водительские права, паспорт, номер социального страхования.

Сюда также входит финансовая информация, такая как банковские счета, дебетовые и кредитные карты, инвестиции и страховки, а также криптовалюты и многое другое.

Существует также личная история, такая как предыдущие адреса, номера телефонов, записи об образовании, стенограммы, записи о трудоустройстве, сертификаты и членство в ассоциациях или группах любого рода, таких как спортивные клубы, розничные склады, программы воздушной мили, политические связи и т. д.

Очень немногие из нас хотели бы продать или поделиться этими данными с другими.

Тем не менее, есть еще кое-что в наших данных: как наши интересы, хобби и предпочтения. Эти данные будут интересны рекламодателям, розничным продавцам и исследователям.

Хотя каждый человек будет назначать разные цены для своих цифровых треков и следов, в зависимости от того, кто он, каждый должен иметь возможность заработать немного денег, решив продать свои цифровые данные.

Продажа собственной личной информации

Наши данные имеют значение для других. Что это за конкретная ценность, зависит от характера информации, кто ее покупает и как.

Если мы сможем предоставлять качественные данные и хорошо информировать о потенциальных возможностях их использования, мы сможем заработать, возможно, достаточно денег непосредственно на наших данных для удовлетворения наших самых основных экономических потребностей.

В цифровой экономике информация является наиболее надежной и наиболее распространенной валютой, и покупка и продажа данных должны стать рутинной практикой для неизбежного века автоматизации.

Однако, к сожалению, сегодня это не так, поскольку есть несколько компаний (технологических компаний, интернет-провайдеров и поставщиков телекоммуникационных услуг, разработчиков и маркетинговых сетей), которые получают огромную выгоду от наших цифровых данных.

Это приводит нас к важному вопросу: не должны ли мы продавать свои данные напрямую, зарабатывать себе деньги и вырезать посредника?

Однако это потребует от нас наличия рынка персональных данных. Есть ли у нас рынок персональных данных?

Рынки персональных данных

В то время как рынки личных данных были там для украденных данных и личной информации (PII), не так много существовало для законных данных.

Однако мы можем приблизиться к тому, чтобы заработать немного денег, продавая наши данные (не идентифицирующую личность информацию) в маркетинговых и исследовательских целях.

Это подводит нас к важному вопросу: сколько стоят наши данные без какой-либо личной информации?

Именно анонимные шаблоны различных демографических и других характеристик данных вызывают интерес у компаний, заинтересованных в приобретении персональных данных для анализа, исследований, разработок и маркетинга.

Предприятия уже обращаются к людям, которые хотят поделиться своими данными.

Предпринимаются усилия, чтобы позволить людям продавать свои данные напрямую компаниям и рекламодателям в обмен на бесплатный профиль личности.

Многие компании предлагают услуги по резервному копированию учетных записей социальных сетей для подписчиков, и затем они используют эти агрегированные данные для их продажи.

Персональные данные как единица обмена

В то время как продажа данных в качестве опции для частных лиц была предложена еще в 1980-х годах, с развитием цифровых технологий, концепция личной информации как единицы обмена постепенно уходит в прошлое.

Как видим, большинство сайтов и приложений в социальных сетях бесплатны для потребителей.

Однако потребители платят за веб-сайты и приложения, предоставляя им цифровые данные для открытого доступа и услуг.

Настало время начать обсуждение того, какова реальная ценность личных данных!

Определение точного среднего значения персональных данных для всех людей в разных странах потребует обширных исследований.

Кажется, что в зависимости от характера цифровых данных человека, в среднем, личные данные стоят от нескольких сотен долларов до нескольких тысяч долларов в год.

Когда рабочих мест становится мало, каждый доллар будет считаться. Вопрос в том, готовы ли мы взять под контроль нашу жизнь?

Готовы ли мы рассматривать наши данные как товар и как форму труда?

Что дальше?

В эпоху искусственного интеллекта данные, как и труд, являются ресурсом, который очень трудно конкретизировать.

Теперь пришло время начать определять и разрабатывать систему, которая будет ценить надежные личные данные.

Настало время разработать инструмент, который позволит каждому из нас контролировать свои собственные данные.

Продажа наших данных по самой высокой цене должна стать жизнеспособным вариантом для всех людей в разных странах, которые стремятся взять под контроль свою жизнь в ближайшие годы – готовясь зарабатывать на жизнь, поскольку рабочие места начинают исчезать.

Это только одно потенциальное решение. Давайте начнем обсуждение того, что еще можно сделать, чтобы подготовиться к завтрашнему дню.

Читайте также

Вверх