Американские военные подготовили базу данных с портретами сотен человек в видимом и инфракрасном диапазонах, чтобы обучить нейросети распознаванию лиц на снимках камер ночного видения.
Исследователи из американской Армейской исследовательской лаборатории представили базу данных для обучения нейросетей распознаванию лиц на снимках с приборов ночного видения. Об этом сообщил журнал Института инженеров электротехники и электроники IEEE Spectrum со ссылкой на презентацию, состоявшуюся на Зимней конференции IEEE по применению систем компьютерного зрения.
Разработчики отмечают, что существующие системы компьютерного зрения до сих пор плохо работают в условиях плохого освещения, в том числе с изображениями, полученными в ИК-лучах. Алгоритмы не справляются как с распознаванием лиц, повернутых в сторону, так и с сопоставлением одного и того же лица на ИК-снимках и обычных. Поэтому они до сих пор не нашли массового применения на практике.
Исправить это положение должна помочь новая база данных, подготовленная командой американских военных исследователей во главе с Мэтью Тильком (Matthew Thielke). Массив включает порядка 500 тысяч портретов 395 человек, сделанных с разных ракурсов в видимом и ИК-диапазонах, при нормальном и слабом освещении. Теперь разработчики планируют перейти к созданию и обучению нейросетей, которые смогут дополнить используемые силовыми ведомствами США средства распознавания лиц «ночным видением».
Опубликована инструкция по настройке Face ID на распознавание лиц, прикрытых маской
Журналисты сайта 9to5Mac опубликовали инструкцию, как обучить смартфон с Face ID узнавать пользователя в маске. Мы перевели эту инструкцию для вас.
naked-science.ru
Сообщается, что работы над этим проектом финансирует Агентство оборонной криминалистики и биометрии (DFBA, Defense Forensics & Biometrics Agency), которое поддерживает обширные базы данных лиц, отпечатков пальцев, ДНК и другой биометрии миллионов жителей Ирака, Афганистана и других стран, подозреваемых в сотрудничестве с террористическими группами.
Источник: Naked Science
Самые актуальные новости - в 
