Facebook начал публиковать разоблачения фейковых новостей

Facebook открыл в своем блоге рубрику The Hunt for False News («Охота за фальшивыми новостями»), которая разоблачает ложные сообщения, размещенные в соцсети.

В первой публикации рассказывается о трех случаях дезинформации пользователей.

Распространение двух из этих историй было замечено и устранено сотрудниками Facebook, но третья новость до последнего момента не попадала в поле зрения соцсети, отмечается в статье.

Первый пример посвящен видео, на котором одетый по-арабски мужчина плюет в лицо женщине.

Ролик преподносился как снятый недавно и сопровождался комментарием «Мужчина из Саудовской Аравии плюет в лицо беззащитной работнице регистратуры в лондонской больнице, а затем нападает на других сотрудников».

Эксперты выяснили, что видео реально, но комментарий фальшив — запись была сделана не в 2018 году в Англии, а в ветеринарной лечебнице в Кувейте годом ранее.

После обнаружения этого факта Facebook снизил распространение видео в ленте новостей.

В статье поясняется, что старые ролики и фотографии нередко повторно запускают в сеть с заведомо ложной подписью, чтобы возбудить в обществе ненависть к мигрантам и беженцам.

Вторая история касается аналогичной формы дезинформации. В соцсети распространилась фотография якобы главного подозреваемого в нападении на бразильского политика Жаира Болсонару.

Однако факт-чекеры выяснили, что это не соответствует действительности, и Facebook также понизил рейтинг изображения в ленте новостей.

Третий пример рассказывает о вирусном сообщении 2017 года, в котором говорилось, что NASA заплатит участникам эксперимента $100 тысяч, если они проведут 60 дней в постели.

Пост набрал миллионы просмотров, но оказался ложным — NASA действительно проводила похожий эксперимент, но это было в 2015 году, и организация заплатила за него только $18 тысяч.

Эта история начала распространяться в 2017 году, но была замечена сторонним наблюдателем только в 2018, говорится в статье.

Facebook продолжает учиться борьбе с фейковыми новостями, сочетая проверку фактов и машинное обучение, чтобы выявлять такие истории, прежде чем они станут вирусными или нанесут серьезный вред, заключает представитель соцсети.

Источник: rb.ru



Самые актуальные новости - в Telegram-канале

Читайте также

Вверх