Вступление
С начала современности каждая промышленная революция была вызвана различной автоматизацией.
В то время как фабричные машины и ископаемое топливо привели к предыдущим промышленным революциям, текущая революция в области автоматизации основана на искусственном интеллекте, управляемом данными.
Понимание его влияния и того, что потребуется для поддержки революции в области автоматизации, основанной на искусственном интеллекте, является фундаментальной необходимостью.
Таким образом, когда мы оцениваем влияние и поддержку, необходимую для использования этой революции в области автоматизации, кажется, что в центре этой революции находится растущая потребность в вычислительной мощности.
Есть признаки того, что сырые вычислительные мощности находятся на пути к замене ископаемого топлива и будут самым ценным топливом в быстроразвивающейся эпохе разведки.
От того, где мы находимся, до того места, куда мы хотим достичь в нашем путешествии по автоматизации интеллекта, дальнейшие достижения в области искусственного интеллекта требуют огромных вычислительных мощностей.
Так же, как вычислительная мощность важна для ИИ, так же как и данные, которые подаются, и то, как используются результаты.
Это происходит главным образом потому, что, в конечном счете, входные данные ИИ представляют собой данные, с помощью которых сложные алгоритмы обеспечивают связи, шаблоны и полезную информацию, которые обеспечивают ценный вывод для отдельных лиц и организаций в разных странах: его правительстве, отраслях, организациях и научных кругах (NGIOA).
Как видно из разных стран, многие инициативы блокчейна в настоящее время обеспечивают вычислительную мощность для нужд ИИ.
В дополнение к обеспечению вычислительной мощности, технологии блокчейна также обещают добавить структуру и подотчетность к алгоритмам ИИ и могут помочь в таких крайне необходимых областях, как безопасность, качество и целостность интеллекта, создаваемого ИИ.
Теперь, поскольку большие объемы данных, искусственный интеллект и блокчейн генерируют большие данные, индивидуально и коллективно будущее ИИ связано с будущим блокчейна.
Это подводит нас к важному вопросу: как может технологическая инфраструктура блокчейна, в которой мы располагаем мощным ИИ в настоящее время, удовлетворять свои вычислительные потребности завтра, когда он пытается удовлетворить свои собственные вычислительные потребности сегодня?
Признавая эту появляющуюся парадигму, Группа риска инициировала столь необходимую дискуссию о будущем блокчейна с профессором Ирвингом Владавски-Бергером, научным сотрудником в Школе менеджмента Слоана Массачусетского технологического института, членом Инициативы по цифровой экономике и науки о соединении Массачусетского технологического института инициатива и приглашенный обозреватель журнала WSJ CIO Journal of Risk Roundup.
Группа риска обсуждает будущее блокчейна с профессором Ирвингом Владавски-Бергером, научным сотрудником Школы менеджмента Слоана в Массачусетском технологическом институте, членом Инициативы по цифровой экономике и инициативы MIT Connection Science, приглашенным обозревателем в журнале WSJ CIO Journal, и Председатель консультативного совета r4 Technologies, базирующейся в США.
Blockchain
Нет никаких сомнений в том, что блокчейн является прорывной технологией и даст нациям и всем их компонентам основу для децентрализованного будущего.
В то время как блокчейн является разрушительной технологией, способ его использования и применения имеет огромное энергетическое и экологическое воздействие.
Причиной этого является процесс, который лежит в основе систем блокчейна.
Безопасность технологии блокчейна обеспечивается ее шифрованием, а согласованный механизм блокчейна требует, чтобы всем пользователям требовалось разрешение на запись в цепочке.
Каждое из этих требований индивидуально и коллективно предполагает сложное использование алгоритмов и огромные вычислительные мощности.
Поскольку вычислительная мощность, необходимая для поддержания текущих приложений блокчейна, не является устойчивой, это одна из важнейших задач, стоящих перед будущим блокчейна.
Потребность в увеличении вычислительной мощности
Это не только блокчейн и искусственный интеллект, но и все существующие и появляющиеся технологии, которые ускоряют глобальное потребление вычислительной мощности.
В результате существует очевидная потребность в увеличении вычислительной мощности.
Теперь, когда технологии, такие как искусственный интеллект, блокчейн машинного обучения и Интернет вещей, начинают требовать значительных вычислительных мощностей, возникает необходимость не только более эффективно обрабатывать вычисления, но и развивать как аппаратное, так и программное обеспечение, чтобы удовлетворить потребность в увеличении вычислительной мощности. мощность.
Это подводит нас к важному моменту: существует явная необходимость перейти от традиционных чипов блокчейна к низкоэнергетическим, масштабируемым и устойчивым чипам.
Как текущие инициативы блокчейна меняют свой подход к аппаратному и программному обеспечению?
Инфраструктура централизованной обработки
Представляется, что существующего подхода к инфраструктуре централизованной обработки (например, центров обработки данных) недостаточно для удовлетворения быстро растущих потребностей искусственного интеллекта в компиляции, визуализации и прогнозировании экономически эффективным и энергоэффективным способом.
Считается, что развитие аппаратного обеспечения стало необходимостью.
Нейроморфные вычислительные чипы
Нейроморфные вычисления могут решить эту постоянную проблему вычислительной мощности, выполняя всю обработку и функционирование в самих микросхемах, а не отправляя сообщения назад и вперед с более мощным сервером / облаком, и будучи управляемыми событиями и работающими только при необходимости, таким образом имитируя мозг.
В результате, рост нейроморфных чипов и вычислений, вероятно, принесет столь необходимую энергоэффективность и увеличит вычислительную мощность.
Чипы нейроморфных вычислений, вероятно, станут будущим не только искусственного интеллекта, но и блокчейна, поскольку они дают нам возможность разрабатывать криптовалюту с низким энергопотреблением, а также распределенные системы.
Это приводит нас к важному вопросу: как страны готовятся к тому, как нейроморфные вычисления будут определять будущее блокчейна и искусственного интеллекта?
Как видно на протяжении многих лет, были достигнуты значительные успехи в области вычислительной техники и программного обеспечения.
Однако до сих пор разработки были посвящены только программному обеспечению, а не аппаратному обеспечению.
Нейроморфные вычисления и микросхемы вносят столь необходимую эволюцию в компьютерное оборудование, позволяя нам не только расширять возможности машинного интеллекта для решения сложных проблем, которые необходимо решить для будущего человечества, но и предоставлять нам масштабируемую и устойчивую модель будущего. блокчейн и децентрализованные системы.
С этой развивающейся вычислительной мощью будущее блокчейна и искусственного интеллекта, похоже, связано друг с другом и, возможно, надежно и устойчиво.
Развивающиеся вычислительные мощности
Потребность в вычислениях ИИ быстро увеличивается, пропорционально увеличиваются и затраты.
От нынешней альтернативы централизованных обрабатывающих ферм до будущего, наполненного демократизацией нейроморфных вычислительных микросхем, мы являемся свидетелями разрушительных усилий, направленных не только на снижение стоимости вычислений с помощью нейроморфных вычислительных микросхем, но и на изменение самих основ машинного обучения и распределенных систем. ,
Новая мощь для блокчейна и ИИ появляется из нейроморфных вычислительных чипов.
Этот новый подход будет не только эффективен при сборе и распределении вычислительной мощности для нужд искусственного интеллекта, но также обеспечит масштабируемость и устойчивость самого блокчейна.
Нейроморфные вычисления и чипы (аппаратные средства) являются ключами к масштабируемости, безопасности и устойчивости блокчейна, а также к самому будущему искусственного интеллекта.
Что дальше?
Децентрализованный интеллект будет влиять и влиять на каждого из нас.
Как мы видим, вопросы завтрашнего дня решаются сегодня, и ничто не может отвлечь от звездного прогресса, связанного с потенциалом нейроморфных вычислительных чипов для повышения масштабируемости, устойчивости и безопасности блокчейна и ИИ.
Настало время подумать о будущем человечества.