Подготовка человеческой рабочей силы для машинной рабочей силы

Fallback Image

Вступление

Рабочая сила машины на подъеме. В то время как технологические инновации всегда происходили, существующие и появляющиеся технологии не только экспоненциально меняют темп технологических инноваций, но и создают совершенно новую конкурентоспособную рабочую силу, которая является интеллектуальной.

В результате не только текущие модели бизнеса, управления, менеджмента и технологий разрушаются под тяжестью устаревшей экономики эффективности, но и человеческий труд и большая часть его старого набора навыков, от которых он зависит быстро снижается в стоимости.

Появляющаяся автоматизация на основе искусственного интеллекта (ИИ) меняет наше представление о рабочей силе и вынуждает нас начать более широкую дискуссию об изменении характера работы, рабочих мест, навыков, человеческих возможностей и национальной готовности.

Это подводит нас к важному вопросу: какие силы автоматизации определяют и определяют форму будущей рабочей силы для соответствующих стран?

Будущие работы

Кажется, что форма, которую рабочая сила примет для каждой нации, будет результатом сложных, бросающих вызов, меняющихся и конкурирующих сил.

Хотя некоторые из этих сил являются определенными и известными, скорость, с которой они разворачиваются, может быть трудно предсказать любой стране или лицам, принимающим решения.

В результате, подготовка человеческой рабочей силы исключительно посредством современных моделей работы и технических навыков не гарантирует человеческой рабочей силе необходимый набор навыков и компетенций, чтобы конкурировать с появляющейся рабочей силой, которая приносит много неизвестного.

Нации должны будут подготовить человеческую рабочую силу к изменяющемуся характеру работы.

Новая рабочая сила не только борется за рутинные задачи или небольшие работы, но и, кажется, борется за рабочие места, которые даже самые яркие люди не могут достичь по отдельности или коллективно.

Как мы видим, машины сами открывают паттерны и сами изучают вещи.

Итак, когда у нас есть интеллектуальные инструменты, которые могут найти новые решения сложных задач, стоящих перед человечеством, тогда это целый новый мир машинной рабочей силы, к которому человеческая рабочая сила не подготовлена.

Людям будет трудно оценить, что осталось сделать человеческой рабочей силе, когда машинная рабочая сила вступает во владение.

Кроме того, способ разработки рабочих мест также быстро меняется, как и режим работы.

Традиционная позиция от 9 до 5 умирает, так как большее количество сотрудников работают удаленно.

Структуры команд развиваются, стирая географические границы страны. Кроме того, растет цифровая независимая человеческая работа.

В то время как самостоятельная работа для людей не является чем-то новым, а самозанятость по-прежнему является преобладающей формой занятости в странах с развивающейся экономикой, ее цифровая поддержка является существенным изменением, поскольку доля самостоятельной работы, выполняемой на цифровых платформах, растет.

Это связано, прежде всего, с масштабностью, эффективностью и простотой использования рабочей силы.

От аутсорсинга до специальных групп, от модели распределенной работы до моделей платформы, от микроворки до работы на макроуровне и т. Каждый из этих трудных переходов для трудовых ресурсов.

Это важная проблема: насколько сложными будут эти переходы?

Чтобы понять, какая рабочая модель станет будущим работы, необходимо оценить изменяющиеся модели работы и рабочие структуры.

Мы также должны оценить, как будет организована работа и как она будет выглядеть с точки зрения человеческой рабочей силы, работающей вместе (или, возможно, для) рабочей силы машин.

В то же время важно также оценить, как организации разных стран: их правительства, отрасли, организации и научные круги (NGIOA) развиваются из-за конкурентного давления и технологических прорывов.

Ясно одно, что карьеры на протяжении всей жизни и гарантии занятости исчезают, и эта возникающая реальность может потрясти систему социальной защиты.

Читайте также

Вверх